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Curso de IA local: qué es, qué necesita y para qué sirve

Entendé qué puede hacer la IA que corre en tu propia computadora y qué no: qué máquina necesitás, cómo instalarla sin terminal, cómo elegir un modelo, los trabajos donde conviene, memoria y automatización fáciles, y la cuenta real de privacidad y costo. Con un camino avanzado para quien programa.

Unidades
13 unidades
Lecciones
26 lecciones
Ejercicios
174 ejercicios
Niveles
Básico → Avanzado

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Niveles del curso

  • Básico

    5 unidades · 10 lecciones

  • Intermedio

    7 unidades · 14 lecciones

  • Avanzado

    1 unidad · 2 lecciones

Temario completo

  1. 1. Qué es la IA local y para qué sirve de verdad

    Básico

    No es un Claude más barato: es otra herramienta, con otras ventajas y otros límites.

    Un modelo local corre en tu propia computadora: lo que escribís se procesa ahí, sin viajar a un servidor ajeno. Lo primero que hay que entender es que no es un Claude más barato. Es una herramienta distinta:

    Lecciones

    • Lo que es y lo que no es
    • Dónde gana y dónde pierde

  2. 2. Qué necesita tu máquina

    Básico

    El razonamiento detrás de los requisitos, para que lo apliques a tu equipo sin depender de una tabla.

    Las tablas de requisitos se vencen en meses. El razonamiento no.

    Lecciones

    • Cuánta memoria pide un modelo
    • Velocidad y el acantilado de la lectura

  3. 3. Instalarlo sin terminal

    Básico

    Una app, un modelo recomendado y tu primera conversación local, sin abrir una consola.

    Para alguien cuyo manejo de la computadora llega hasta el navegador, el camino por defecto es llama.app: un instalador de apenas 1 MB, modelos que se bajan con un clic, y elige por vos la cuantización que le conviene a tu equipo. Es del equipo de llama.cpp junto con Hugging Face y tiene licencia MIT.

    Lecciones

    • Qué app instalar
    • Tu primera conversación local

  4. 4. Elegir modelo sin perseguir benchmarks

    Básico

    Tres preguntas en vez de un ranking: qué entra, si es reciente y qué licencia tiene.

    Los rankings cambian cada semana. Tres preguntas, en cambio, sirven siempre.

    Lecciones

    • Las tres preguntas
    • Licencias y tu propia prueba

  5. 5. Los trabajos donde local gana

    Básico

    Transcribir, clasificar, leer facturas, buscar en tus documentos y redactar en privado: cada uno, con un oficio.

    Cinco trabajos donde un modelo chico, en tu equipo, cumple muy bien. Ninguno es «chatear».

    Lecciones

    • Transcribir audios y leer facturas
    • Clasificar, buscar y redactar en privado

  6. 6. Memoria: que se acuerde de tu negocio

    Intermedio

    Primero el camino desde el navegador, después los conectores de memoria, y la advertencia de confianza en la misma frase.

    Un asistente sin memoria te obliga a explicar tu negocio cada vez. Cuatro caminos, del más fácil al más técnico.

    Lecciones

    • La memoria que ya tenés en el navegador
    • Conectores de memoria y opciones locales

  7. 7. Automatización: el camino fácil y el avanzado

    Intermedio

    WhatsApp Business primero, herramientas sin código con sus unidades de cobro reales, tareas programadas y, al final, autoalojar.

    La app gratuita WhatsApp Business trae mensaje de saludo, mensaje de ausencia, respuestas rápidas, etiquetas y catálogo. No tiene API. Una panadera puede llevar sus turnos bastante bien solo con etiquetas y respuestas rápidas.

    Lecciones

    • WhatsApp: la respuesta por defecto y la línea roja
    • Sin código y tareas programadas
    • Autoalojar: camino avanzado

  8. 8. Privado, barato, o ninguno de los dos

    Intermedio

    La pregunta real no es local contra nube, sino si el contenido sale de tu máquina, y qué cuesta cada opción de verdad.

    La pregunta de fondo no es «¿local o nube?». Es: ¿el contenido de lo que escribí sale de esta máquina? Son tres situaciones distintas:

    Lecciones

    • Qué sale de tu máquina
    • Cuánto cuesta de verdad

  9. 9. Camino avanzado: Ollama en la terminal

    Intermedio

    Para quien programa: instalar Ollama y manejarlo desde la terminal.

    Este camino es para quien programa o no le teme a una terminal. Si no, podés saltear estas cinco unidades: ya tenés todo lo anterior.

    Lecciones

    • Tu primer modelo

  10. 10. Camino avanzado: el servidor y su API

    Intermedio

    Ollama expone una API HTTP local contra la que podés programar.

    Detrás del chat de la terminal hay un servidor HTTP. Se arranca con:

    Lecciones

    • Arrancar el servidor
    • Endpoints nativos

  11. 11. Camino avanzado: la API compatible con OpenAI

    Intermedio

    Apuntar un cliente de OpenAI a tu máquina cambiando dos líneas.

    Además de sus endpoints nativos, Ollama expone una API compatible con OpenAI. La base es:

    Lecciones

    • Apuntar el cliente
    • Mover cargas entre remoto y local

  12. 12. Camino avanzado: ventana de contexto y diagnóstico

    Intermedio

    La ventana de contexto no es gratis: se paga en memoria, y cuando no entra, todo va lento.

    La ventana de contexto es cuánto texto puede tener el modelo a la vista de una vez. En local no es un número que elegís libremente: lo paga tu memoria.

    Lecciones

    • La ventana de contexto
    • Cuando va lento

  13. 13. Camino avanzado: modelos propios y cuantización

    Avanzado

    Importar pesos con un Modelfile y cambiar su tamaño a cambio de precisión.

    No estás limitado al catálogo. Un Modelfile apunta a pesos que ya tenés.

    Lecciones

    • El Modelfile
    • Cuantizar

Qué vas a saber al terminar

  • Qué es la IA local y para qué sirve de verdad: No es un Claude más barato: es otra herramienta, con otras ventajas y otros límites.
  • Qué necesita tu máquina: El razonamiento detrás de los requisitos, para que lo apliques a tu equipo sin depender de una tabla.
  • Instalarlo sin terminal: Una app, un modelo recomendado y tu primera conversación local, sin abrir una consola.
  • Elegir modelo sin perseguir benchmarks: Tres preguntas en vez de un ranking: qué entra, si es reciente y qué licencia tiene.
  • Los trabajos donde local gana: Transcribir, clasificar, leer facturas, buscar en tus documentos y redactar en privado: cada uno, con un oficio.
  • Memoria: que se acuerde de tu negocio: Primero el camino desde el navegador, después los conectores de memoria, y la advertencia de confianza en la misma frase.
  • Automatización: el camino fácil y el avanzado: WhatsApp Business primero, herramientas sin código con sus unidades de cobro reales, tareas programadas y, al final, autoalojar.
  • Privado, barato, o ninguno de los dos: La pregunta real no es local contra nube, sino si el contenido sale de tu máquina, y qué cuesta cada opción de verdad.
  • Camino avanzado: Ollama en la terminal: Para quien programa: instalar Ollama y manejarlo desde la terminal.
  • Camino avanzado: el servidor y su API: Ollama expone una API HTTP local contra la que podés programar.
  • Camino avanzado: la API compatible con OpenAI: Apuntar un cliente de OpenAI a tu máquina cambiando dos líneas.
  • Camino avanzado: ventana de contexto y diagnóstico: La ventana de contexto no es gratis: se paga en memoria, y cuando no entra, todo va lento.
  • Camino avanzado: modelos propios y cuantización: Importar pesos con un Modelfile y cambiar su tamaño a cambio de precisión.

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