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Curso de Atlantis

Dirige una empresa de una persona con agentes de IA usando Atlantis: el pipeline Oráculo → Heraldos → Artesanos → Guardianes → Jueces → Decreto, configuración y extensión sin fork, loops de automejora y control de costos.

Unidades
7 unidades
Lecciones
14 lecciones
Ejercicios
98 ejercicios
Niveles
Básico → Avanzado

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Niveles del curso

  • Básico

    2 unidades · 4 lecciones

  • Intermedio

    3 unidades · 6 lecciones

  • Avanzado

    2 unidades · 4 lecciones

Temario completo

  1. 1. Qué es Atlantis

    Básico

    Aprendé qué problema resuelve Atlantis, cómo opera una empresa de una persona con agentes de IA bajo mando humano, cómo se organiza el repositorio y cuáles son las seis fases del pipeline.

    Atlantis es un orquestador multi-agente open source para Claude Code: una petición en lenguaje natural entra y sale un solo Decreto. El dolor que resuelve: un solo agente que hace todo se satura — su ventana de contexto es memoria de trabajo — mezcla preocupaciones y comete errores que nadie audita; y un solo humano no puede revisar a mano el trabajo de muchos agentes. Atlantis reparte cada pedido entre especialistas con contexto fresco, audita el resultado con Guardianes y filtra los falsos bloqueantes con Jueces.

    Lecciones

    • El problema y la idea
    • El mapa del reino

  2. 2. El motor: del pedido al despacho

    Básico

    Cómo un pedido en lenguaje natural se convierte en trabajo despachado: el Oráculo lo reparte en lanes con score y model, la corriente rápida resuelve lo trivial, los Heraldos registran la iniciativa y los Artesanos trabajan en paralelo en worktrees aislados.

    Un pedido en lenguaje natural entra a atlantis.mjs por args y atraviesa fases con nombre propio: Oráculo, Heraldos, Artesanos.

    Lecciones

    • El Oráculo y las lanes
    • Heraldos y Artesanos

  3. 3. Guardianes y Jueces

    Intermedio

    Dominá la cadena de control de calidad de Atlantis: guardias always-on y condicionales, la auditoría de honestidad de agent-veritas, el juicio adversarial de los tres Jueces y el Decreto final.

    Después de que los Artesanos entregan, Atlantis no confía: audita.

    Lecciones

    • Guardianes
    • Jueces y Decreto

  4. 4. Configuración y extensión

    Intermedio

    Aprendé a configurar el motor de Atlantis con CONFIG y args.config, a respetar el sandbox puro del Workflow y a extenderlo sin fork con guards declarativos, guardInstructions y el CLI atlantis-cli.

    El motor de Atlantis vive en un solo archivo, atlantis.mjs, y se adapta a cada proyecto sin forkearlo. La pieza central es CONFIG: si la corrida trae args.config (un objeto), el motor lo usa; si no, cae al DEFAULT_CONFIG definido en el propio archivo. atlantis.config.example.mjs solo documenta la forma del bloque: nunca se importa en runtime.

    Lecciones

    • CONFIG y args.config
    • Extender sin fork

  5. 5. Agentes y skills

    Intermedio

    Aprendé la anatomía de un agente de Atlantis, los tres niveles del roster y cómo las skills con dueño se indexan en el skill registry para delegar con paths exactos.

    Un agente de Atlantis es un archivo Markdown en .claude/agents/. Su frontmatter declara name y description, y opcionalmente tools y model (por ejemplo, agent-kickoff fija tools: Bash, Read, Grep, Glob y model: haiku). El cuerpo define el rol en prosa. La sección Conocimiento afinable es la unidad de automejora: es la única parte del archivo que el loop puede proponer cambiar. agent-curator propone diffs en una rama curator/<fecha> con evidencia, y el humano decide si mergea. Las reglas duras de otros agentes no se tocan.

    Lecciones

    • Anatomía de un agente
    • Skills con dueño

  6. 6. Loops: automejora y costos

    Avanzado

    Los dos loops que hacen que Atlantis mejore sin disparar el gasto: el curator propone conocimiento en una rama que solo el humano mergea, y El Tesoro mide el gasto real post-hoc y alimenta los ahorros que propone el treasurer.

    Atlantis no solo ejecuta: aprende y vigila su propio gasto con dos loops complementarios.

    Lecciones

    • El loop de automejora
    • El Tesoro

  7. 7. Tu propia Atlantis

    Avanzado

    Aprendé a montar tu propio venture con el patrón de Atlantis (STATE.json como máquina de estados y bootstrap idempotente) y a operarlo con disciplina: dryRun, presupuesto, revisión humana y límites honestos.

    Un venture vive en ventures/<nombre>/ con su plan y su estado. El patrón de referencia es All Your Classics: STATE.json es la única fuente de verdad del avance — una máquina de estados por fases (M0 a M4) con misiones (cada una con owner, deps y status) cuyo DoD se verifica con evidencia real, gates por fase que se comprueban con datos reales (nunca estimaciones), prerrequisitos humanos con neededFrom, y un presupuesto por corrida en budgetUsdPerRun.

    Lecciones

    • Montar un venture
    • Operarlo como adulto

Qué vas a saber al terminar

  • Qué es Atlantis: Aprendé qué problema resuelve Atlantis, cómo opera una empresa de una persona con agentes de IA bajo mando humano, cómo se organiza el repositorio y cuáles son las seis fases del pipeline.
  • El motor: del pedido al despacho: Cómo un pedido en lenguaje natural se convierte en trabajo despachado: el Oráculo lo reparte en lanes con score y model, la corriente rápida resuelve lo trivial, los Heraldos registran la iniciativa y los Artesanos trabajan en paralelo en worktrees aislados.
  • Guardianes y Jueces: Dominá la cadena de control de calidad de Atlantis: guardias always-on y condicionales, la auditoría de honestidad de agent-veritas, el juicio adversarial de los tres Jueces y el Decreto final.
  • Configuración y extensión: Aprendé a configurar el motor de Atlantis con CONFIG y args.config, a respetar el sandbox puro del Workflow y a extenderlo sin fork con guards declarativos, guardInstructions y el CLI atlantis-cli.
  • Agentes y skills: Aprendé la anatomía de un agente de Atlantis, los tres niveles del roster y cómo las skills con dueño se indexan en el skill registry para delegar con paths exactos.
  • Loops: automejora y costos: Los dos loops que hacen que Atlantis mejore sin disparar el gasto: el curator propone conocimiento en una rama que solo el humano mergea, y El Tesoro mide el gasto real post-hoc y alimenta los ahorros que propone el treasurer.
  • Tu propia Atlantis: Aprendé a montar tu propio venture con el patrón de Atlantis (STATE.json como máquina de estados y bootstrap idempotente) y a operarlo con disciplina: dryRun, presupuesto, revisión humana y límites honestos.

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