Conversar bien

La calidad de la respuesta depende directamente de la calidad del pedido. Un pedido vago ('hacéme un texto sobre ventas') obliga al modelo a adivinar; uno claro define qué querés, para quién y en qué formato.

Los ingredientes que más ayudan son: el rol ('actuá como editor técnico'), la audiencia ('para personas sin conocimientos técnicos'), el formato ('una tabla de tres columnas', 'máximo 200 palabras') y las restricciones ('sin jerga', 'en tono formal'). No hace falta usarlos todos siempre, pero cada uno reduce ambigüedad.

La primera respuesta rara vez es la definitiva, y eso es normal. Trabajar bien con un modelo es iterar: leer la respuesta, detectar qué falta o sobra y pedir ajustes concretos que hagan referencia a lo ya generado ('acortá el segundo párrafo', 'usá el mismo tono pero para redes sociales').

Dos conceptos completan el cuadro. El system prompt son instrucciones de base, definidas antes de la conversación, que condicionan todo el intercambio. Y cuando un chat acumula demasiadas correcciones, temas mezclados o instrucciones contradictorias, lo más eficiente suele ser empezar un chat nuevo con un buen resumen del estado, en lugar de seguir parchando.

Por último, un chat de IA sirve para ordenar ideas, ensayar conversaciones o explorar opciones, pero no reemplaza a las personas ni a la ayuda profesional. Para decisiones importantes conviene contrastar con gente de confianza que conozca tu contexto, y en una crisis emocional el paso correcto es buscar apoyo humano: profesionales o líneas de ayuda, no un chat.